0秒
従業員の入力負担
365日
パッシブ・モニタリング
3軸
エビデンスベース分析
14日間
無料トライアル
仕組み
入力ゼロで、ここまで分かる
従業員が持ち歩くスマホから歩行データを自動取得。AIがコンディションの変化をリアルタイムで分析します。
歩くだけでデータ収集
Health Connect（Android）・HealthKit（iOS）と連携して、歩数・距離・歩行速度・歩幅を毎日自動で取得。 アプリを開かなくてもバックグラウンドで動作します。従業員がやることは、普段通りスマホを持って歩くこと。それだけです。
歩数
6,842歩
歩行速度
4.1km/h
歩幅
0.63m
活動時間
62分
コンディションスコア
74
好調
活動量
78
歩行の質
71
生活リズム
69
3軸でコンディションを解析
活動量・歩行の質・生活リズムの3軸で毎日スコアを算出。人口平均ではなく、過去30日間の「自分自身」との比較で変化を検出します。 月曜は外回りが多い人、金曜は内勤中心の人——個人の曜日パターンも自動で学習。
気象病アラートも独立して表示。6時間以内の気圧急降下を検知し、頭痛・めまいへの予防策を事前に通知します。
管理者にはスコアだけ
管理者ダッシュボードには個人の歩行データを一切表示しません。 見えるのはスコア・リスクレベル・部署平均のみ。 「誰に、いつフォローすべきか」だけが分かる設計です。
従業員にとっては自分の健康アプリ。会社にとってはリスク管理ツール。 この二面性がMeLogの導入率を支えています。
営業部
コンディション概況
18
好調
5
注意
2
要フォロー
部署平均スコア推移
要フォロー
佐藤 健太
営業1課 / 3週連続低下
高橋 美咲
営業2課 / 歩行速度低下
2つの画面
従業員と管理者、
それぞれに最適化
従業員アプリ
自分の体調を守るパーソナルコンパニオン
- リアルタイムの天気・気圧アラート
- 3軸コンディションスコアとトレンド
- 歩行データの可視化（速度・歩幅・距離）
- 睡眠フィードバック（ウェアラブル連携時）
- AIヘルスチャット — あなたのデータに基づくパーソナルアドバイス
- パーソナルインサイト（曜日傾向、週次比較）
あなたのデータを見ながらパーソナルアドバイス
管理者ダッシュボード
部署のリスクを俯瞰するコンソール
- 部署全体のコンディションスコア推移
- リスクレベル別の人数分布
- 要フォロー従業員のリスト（名前・スコアのみ）
- 介入ログと効果追跡
- ROI可視化 — 離職防止コスト削減額
- 健康経営優良法人レポート自動生成
リスク上昇アラート
営業1課・佐藤さんのスコアが3週連続で低下しています。1on1の実施を推奨します。
個人の歩行データは管理者に表示されません
健康相談
今日は4,200歩で、あなたの週平均6,842歩より38%少なめですね。歩行速度も3.4km/hと、普段の4.1km/hより落ちています。
あなたは木曜に歩数が回復する傾向がありますが、今日は水曜なのでまず肩甲骨回し10秒で上半身をほぐしてみてください。
お昼は大戸屋のしまほっけ定食がおすすめ。温かいものからゆっくり食べると、体が落ち着きやすくなりますよ。
AIヘルスチャット
歩行データを読んで、
今の体調に合った
アドバイスを。
「疲れた」と打つだけで、AIが今日の歩数・歩行速度・気圧変化を踏まえたアドバイスを返します。 具体的な食事（店名・商品名つき）、2分でできるケア、歩き方のコツまで。
エビデンス
歩き方は、体調を映す鏡
歩行パターンの変化がメンタルヘルスの客観的指標となることは、 大規模研究で繰り返し実証されています。
活動量
40%1日8,000歩以上で全死因死亡率が大幅に低下。歩数の持続的減少はモチベーション低下・燃え尽きの予兆
Lancet 2025 メタ分析 / 中之条研究
歩行の質
35%歩行速度は「第6のバイタルサイン」。3.5km/h未満の持続はうつ傾向の早期指標（ICC 0.80-0.95）
J Psychiatric Research, 2019
生活リズム
25%活動リズムの不規則性はうつ病リスクと有意に相関（n=94,344, HR 1.31）
UK Biobank / npj Digital Medicine, 2024
気象病
独立指標6時間以内の気圧急降下（5hPa以上）が頭痛発症と有意に相関
Katsuki et al. 2023, n=4,375
歩幅と筋力
質の内訳歩幅0.55m未満は筋力低下（サルコペニア予備群）の指標。慢性ストレスとも相関
Gait & Posture, 2020
パーソナル基準
全軸共通集団平均ではなく個人の30日ベースラインとのZ-score比較で、個人差を吸収した高精度な変化検出
MeLog独自設計
プライバシー設計
信号であり、
監視ではない。
MeLogの設計原則は「Signal, not Surveillance」。 管理者が個人の歩行データにアクセスすることは、技術的に不可能な構造にしています。
管理者に見えるもの
スコア、リスクレベル、部署平均のみ。歩数・速度・歩幅・睡眠は一切表示されません
データの分離
個人の歩行データと管理者の画面は、APIレベルで完全に分離。同じDBテーブルにすらアクセスしません
従業員への透明性
「何のデータが取られ、誰が何を見るか」を従業員に明示。プライバシーポリシーは実装と完全に一致
あなたの会社で試算
従業員数と離職率を入力するだけで、導入効果を試算できます
他ソリューションとの比較
従来のサーベイ型・健診管理型との違い
| MeLog | サーベイ型 | 健診管理型 | |
|---|---|---|---|
| データ収集頻度 | 毎日・自動 | 月1〜4回 | 年1〜2回 |
| 従業員の負担 | ゼロ（歩くだけ） | 毎回5〜10分 | 年1回・半日 |
| リアルタイム把握 | |||
| 離職リスク予測 | |||
| アクション提案 | |||
| ROI可視化 |
産業医の判断を、
データで支える。
産業医専用コンソールでは、従業員の歩行データに直接アクセスできます。 管理者には見せない詳細データを、医師だけが確認できる安全な設計。 面談前のブリーフィング、部署別分析、安全衛生委員会レポートの自動生成まで。
面談前ブリーフィング
歩行データの推移・自律神経モード・過去の面談記録を1画面で確認
部署別リスク分析
高リスク者の集中度、部署平均スコアの推移をリアルタイムで把握
レポート自動生成
安全衛生委員会向け・高ストレス者一覧・介入履歴のCSV出力
Break-glass SOS対応
匿名SOSの緊急エスカレーション時のみ、本人情報にアクセス可能
トリアージ
本日の面談: 3件佐藤 健太
営業1課
高橋 美咲
営業2課
鈴木 太郎
開発部
ブリーフィング: 佐藤 健太
7日平均歩数
2,840
歩行速度
2.8km/h
歩幅
0.48m
料金
初期費用・導入費用すべて無料。14日間の無料トライアル付き
100名の企業でStandardを導入した場合
8.8万円/月
MeLogの月額
150万円
離職1人の採用コスト
年間で1人の離職を防ぐだけで、投資額の1.4倍を回収